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天津炒股配资开户:配资平台股票最新消息-一个日活要花144元?复盘豆包、千问、元宝90亿元AI“春节大战”:被催熟的流量

摘要:   2026年春节,AI大模型以传统而直接的“撒钱”方式,开启了一场声势浩大的“红包大战”。  阿里、腾讯、字节跳动三家大厂...
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  2026年春节,AI大模型以传统而直接的“撒钱 ”方式 ,开启了一场声势浩大的“红包大战”。

  阿里、腾讯 、字节跳动三家大厂,合计投入约90亿元,为各自的AI应用拉新 。

  这场活动在除夕当天达到最高潮。QuestMobile向《每日经济新闻》提供的数据显示 ,2月16日当天,字节跳动的豆包App日活达1.45亿,腾讯的元宝App日活达4054万 ,阿里的千问App日活为5511万。

  除夕狂欢过后 ,各家“春节大战”成果如何?

  截至2月23日,豆包App日活仍然超过1亿,较2月初增长40% 。千问App日活维持在3200万左右 ,虽然较活动期间峰值“腰斩 ”,但较活动前增长3.6倍。然而,元宝App日活仅有768万 ,不仅较除夕当日跌去81%,甚至回到了红包活动前的水平。

  当近百亿营销的热度褪去,尚未形成刚需的AI应用 ,该如何从短期流量狂欢走向长期商业价值,真正叩开“超级App”的大门?

  除夕狂欢:豆包、千问、元宝日活合计超2.4亿

  QuestMobile数据显示,这场耗资近百亿的营销大战在短期内效果显著 。

  活动期间 ,豆包 、千问、元宝三大AI应用均创各自的日活新高,峰值分别为1.45亿、7352万 、4054万 。除夕当日,豆包 、千问、元宝日活总和超2.4亿。

  2月1日 ,元宝App率先启动“分10亿”新春现金红包活动。当天 ,元宝App迅速登顶苹果应用商店免费榜 。抢红包活动的火爆导致元宝App一度“崩了 ”。

  活动首日,元宝App日活达到2399万,较前一日(1月31日)增长2.1倍。除夕(2月16日)当天 ,元宝App的日活更是较前一天的2175万翻倍至4054万 。

  阿里旗下千问App的“30亿大免单 ”活动没有争夺除夕档,而是在2月6日开始发动“奶茶攻势”,邀请消费者用AI一句话免费点奶茶。5个小时 ,用户通过千问App下单超过500万单;9个小时,订单突破1000万单。

  当天,千问App的日活就从前一日的706万飙升至5848万 ,大涨727.7% 。次日(2月7日),千问App日活达到了7352万的峰值。2月16日除夕,千问App日活为5511万。

  2月10日 ,豆包App开启现金红包加科技好礼的“豆包过年”新春活动,并与央视春晚深度合作 。

  活动开启当天,豆包App日活便达到8400万 ,随后一路攀升。2月16日除夕 ,在春晚的巨大流量加持下,豆包App日活冲上1.45亿大关。

  QuestMobile AI产品负责人陈燕在接受《每日经济新闻》记者(以下简称每经记者)采访时表示,“春节期间 ,我们见证了一个很久没有出现的景象,堪称一次久违的全民狂欢 。这波极高的社会热度,无疑是行业发展的奇点时刻 。 ”

  狂欢褪去:豆包日活守住1亿 ,千问增长3.6倍,元宝跌回一月底的水平

  DataEye研究院预估,包括元宝、豆包 、千问在内的所有AI产品春节前后营销战预计共花费超100亿元。其中 ,元宝约10亿元,豆包约15亿元至20亿元,千问约60亿元(包括“30亿大免单”活动)。

  元宝App的红包活动在2月17日0点结束 。千问App的第一波千问免单卡有效期延长到3月3日(元宵节)24点。豆包App也将在3月3日继续发放元宵节红包。

  与活动前的日活对比进行计算 ,活动期间,豆包App的单个日活成本为84.6元至112.8元,千问App为144.0元左右 ,元宝App的成本为69.0元 。

  据了解 ,通常情况下,通用型如新闻类APP,获客成本大约10元/人 ,游戏和社交App拉新成本大约在10~15元/人,外卖类或工具类App在iOS端拉新成本平均约为15元/人。

  QuestMobile向《每日经济新闻》提供的数据显示,2月23日:

  豆包App的日活回落至1.03亿 ,较除夕1.45亿的峰值下跌28.8%;

  千问App日活为3245万,较其峰值下跌超过一半;

  而元宝App的日活更是仅剩768.5万,相较于除夕4054万的峰值跌去81%。

  若将三款App在2月23日的日活数据与各自的红包活动开始前一日相比:

  豆包App的日活较2月9日的8277.6万增加2009.4万 。除了除夕和初一两天 ,2月份豆包App日活总体呈现稳步增长。

  千问App的日活较2月5日的706.6万增长3.6倍,达到3245.3万。

  元宝App的日活只剩768.5万,回到了1月31日(768万)的水平 。

  有米云内容总监吴彦玮告诉每经记者 ,“从数据上看,豆包赚,千问不亏 ,元宝表现欠佳。”

  不过 ,对于豆包App亮眼的数据,吴彦玮认为,这一结果建立在其原本用户基数较大的基础之上。他分析指出 ,豆包App的获客成本表面上偏低,是因为激活了大量存量老用户,而这部分用户在早期获取时同样存在成本 ,只是未计入此次春节活动的统计中 。此外,豆包App日活增长有多少来自Seedance 2.0的带动,也难以界定 。“豆包原本用户基数大 ,叠加Seedance 2.0的激活效应,所以数据很好看。 ”

  吴彦玮称,千问App作为后来者 ,在相对不利的环境下能取得当前成绩,已属不易。而元宝App当前的核心问题是需要找到能够持续激活用户的点 。

  人均使用次数从另一方面反映了“春节大战”的效果。

  在活动初期,千问App和元宝App的人均使用次数分别暴涨至14.4次和12.1次 ,但短短几天后 ,两者数据均跌回甚至低于活动前水平。相比之下,豆包App的使用次数则保持平稳 。

  为何同样是“撒钱”,三家AI应用的留存效果却大相径庭?复盘此次AI春节大战 ,三家巨头的策略路径差异显著。

  陈燕向每经记者分析称,红包拉新不只完成了“发钱 ”,更是让用户通过一个具体的动作将红包消耗掉 ,从而在体验中自然地完成从流量到习惯的转化。

  元宝App将宝押在了自己最熟悉的社交裂变上,试图借力微信/QQ强大的社交生态,通过好友分享助力来复刻当年微信红包的奇迹 。

  回顾微信红包的成功 ,其核心在于它并非一个纯粹的营销工具,而是深度嵌入了春节拜年、亲友互动这一强社交场景。用户抢的不仅是钱,更是一种情感连接、一种社交仪式感。

  但AI应用的本质截然不同 。当前阶段的AI ,其核心交互模式是“人与机器”的对话。它提供的是效率 、是信息、是解决方案。当元宝App试图用社交裂变的方式推广人机交互工具时,分享行为不再是情感的传递 。

  千问App选择了独特的“免单”路径,将预算用于用户消费补贴而非直接发现金 。其“春节请客计划 ”主打“用AI一句话免费点奶茶”。这一设计构建了“AI+交易场景”的闭环 ,意图让用户在获得实惠的同时 ,养成“用AI办事 ”的习惯,从而将流量转化为有价值的用户行为。

  豆包App作为央视春晚独家AI云合作伙伴,在全国关注度最高的夜晚 ,通过现象级互动将AI心智植入最广泛的用户群体,尤其是下沉市场 。上海财经大学特聘教授胡延平此前在接受每经记者采访时表示,春节活动对AI应用进入下沉市场较为有利。

  胡延平此前预测 ,移动互联网时代的红包大战玩法,在AI时代的效果可能不及预期。

  QuestMobile AI产品负责人陈燕告诉每经记者,活动结束后日活的回落 ,可以看作是一次高效的“用户筛选 ”,无效流量的自然清出,让真正认同产品价值的用户沉淀下来 ,也让平台方透视出目标用户的清晰画像 。下一步,就是围绕这群高价值用户深化服务,将他们的认可转化为可持续的商业模式。

  AI应用尚未形成刚需 ,距离“超级App”还有多远?

  尽管春节期间三款App均一度获得了庞大的日活数据 ,但若与各自成熟的“超级App”相比,AI应用在体量上仍存在量级上的差距。

  豆包App 1.45亿的日活峰值,仅相当于抖音(日活超6亿)的约四分之一;而元宝App在除夕的4054万日活 ,在日活超10亿的微信面前更是显得单薄 。

  陈燕告诉每经记者,判断一个应用是否为“超级App ”,不仅要看规模 ,更要看其对刚性场景的绑定深度,例如微信的社交、淘宝的消费都属于用“场景深度”锁死用户时间的平台。

  AI应用与“超级App”的差距,根源在于产品定位和用户需求的本质差异。微信 、抖音、淘宝等超级应用 ,满足的是社交、娱乐 、消费等底层刚性需求,具有高频、不可替代的特性 。而目前独立AI应用的刚需场景尚未完全确立。用户或许会在特定时刻需要AI,还未成为像社交、购物一样融入日常生活。

  不过 ,陈燕表示,“它们或许尚未创造全新的需求场景,但已开始承接并整合用户过去分散的精力 。 ”

  QuestMobile的另一组数据显示 ,对比2025年12月与2026年1月 ,通用类AI应用的月人均使用时长增加了22.3%,而同期搜索 、拍摄美化 、工具类App的月人均使用时长则分别降低了7.6%、4.5%和3.4% 。

  陈燕称,未来的红包活动 ,可升级为一种深度引导策略——将红包的消耗,与体验AI的核心功能强绑定。这不仅能提升留存,更能让用户在使用中真实感受到产品价值。

  下阶段 ,整个行业的重点需要转向一个更关键的任务:如何超越短期的营销驱动,通过构建高价值的刚性使用场景,来提升用户粘性 ,并探索出健康、可持续的商业模式,解决“用户激活” vs “长期留存”的转化课题 。

  她认为,虽然差距客观存在 ,但这更像是一场马拉松的“上半场 ”。这些背靠大厂的AI应用,手握关键的“双重资产”,即对用户需求的深刻理解及产品运营经验 ,通过持续的场景创新与体验打磨 ,完全有潜力成为AI时代的“超级App”。

(文章来源:每日经济新闻)

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